经济预测与决策技术

3 (p0-1): 第一章 经济预测的基本原理
3 (p0-2): 1.1 经济预测的基本概念
4 (p0-3): 1.2 开展经济预测的必要性和迫切性
4 (p0-4): 1.3 经济预测的可能性
6 (p0-5): 1.4 经济预测的种类
8 (p0-6): 1.5 经济预测的发展情况
10 (p0-7): 1.6 怎样进行经济预测
12 (p0-8): 第二章 经济预测的基本要素
12 (p0-9): 2.1 信息（资料）要素
14 (p0-10): 2.2 方法（技术）要素
15 (p0-11): 2.3 分析（或解释）要素
16 (p0-12): 2.4 判断要素
18 (p0-13): 第三章 市场调查预测
18 (p0-14): 3.1 市场调查的内容
19 (p0-15): 3.2 市场调查的程序
20 (p0-16): 3.3 市场调查的方法
22 (p0-17): 3.4 抽样调查
24 (p0-18): 3.5 市场调查的误差分析及样本大小确定
25 (p0-19): 3.6 市场调查的数据处理技术
29 (p0-20): 3.7 简明的市场调查预测方法
35 (p0-21): 第四章 专家判断预测
35 (p0-22): 4.1 头脑风暴法
37 (p0-23): 4.2 特尔斐法
40 (p0-24): 4.3 趋势判断预测法
46 (p0-25): 4.4 PERT预测法
49 (p0-26): 4.5 销售人员判断预测综合法
50 (p0-27): 4.6 经验分析法
53 (p0-28): 第五章 一元线性回归预测
53 (p0-29): 5.1 一元线性回归预测模型
55 (p0-30): 5.2 回归系数的简便求估方法
57 (p0-31): 5.3 回归系数的精确求估方法
60 (p0-32): 5.4 回归方程的显著性检验
66 (p0-33): 5.5 回归方程和应用
72 (p0-34): 第六章 多元线性回归预测
72 (p0-35): 6.1 二元回归问题
74 (p0-36): 6.2 多元回归的建模方法
77 (p0-37): 6.3 多元回归模型的显著性检验
79 (p0-38): 6.4 可线性化的非线性回归预测技术
83 (p0-39): 6.5 回归方程在经济预测和分析中的应用
87 (p0-40): 7.1 序列相关形成的原因
87 (p0-41): 第七章 序列相关和异方差的处理
89 (p0-42): 7.2 序列自相关的检验方法
91 (p0-43): 7.3 消除序列相关的方法
93 (p0-44): 7.4 异方差性及其检验方法
97 (p0-45): 7.5 消除异方差的基本方法
100 (p0-46): 7.6 多重共线性
102 (p0-47): 第八章 带虚变量的回归预测
102 (p0-48): 8.1 基本概念
105 (p0-49): 8.2 基本方法
107 (p0-50): 8.3 应用实例
108 (p0-51): 8.4 基本原理
114 (p0-52): 第九章 时间序列趋势外推预测
114 (p0-53): 9.1 样本序列具水平趋势的外推预测法
117 (p0-54): 9.2 样本序列有非水平趋势的外推预测法
124 (p0-55): 9.3 序列有线性趋势的外推预测法
127 (p0-56): 9.4 序列有线性趋势和季节波动的外推预测法
136 (p0-57): 9.5 不同的滑动平均方法及其在趋势外推预测中的应用
139 (p0-58): 9.6 温特线性和季节性指数平滑预测法
146 (p0-59): 10.1 增长型曲线的基本类型和特征
146 (p0-60): 第十章 增长型曲线外推预测
152 (p0-61): 10.2 增长型曲线模型的识别方法
156 (p0-62): 10.3 增长型曲线模型的参数估计
161 (p0-63): 10.4 预测实例
167 (p0-64): 第十一章 市场状态转移概率预测
167 (p0-65): 11.1 马尔科夫链的基本原理
170 (p0-66): 11.2 状态转移概率的估算
173 (p0-67): 11.3 带利润的马氏链
174 (p0-68): 11.4 市场占有率预测
177 (p0-69): 11.5 期望利润预测
181 (p0-70): 第十二章 景气预测与预警系统
181 (p0-71): 12.1 景气循环的基本概念
183 (p0-72): 12.2 景气循环形成的原因
184 (p0-73): 12.3 景气指标体系
184 (p0-74): 12.4 扩散指数DI的编制与应用
188 (p0-75): 12.5 综合指数CI的编制
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